博州以“人工智能+”改革为牵引，以“数据要素×”为引擎，推动生产力智能化升级与生产关系数字化重构，形成“技术赋能—流程再造—机制创新—效能提升”的系统性改革路径，持续培育新质生产力，加快构建与之适配的新型生产关系。

一、创新建设“口岸绿色物流数据应用”平台，赋能跨境贸易提质发展。成功打造“口岸绿色物流数据应用”平台，融合电力数据监测、微电网调控与数据可视化平台，集成人工智能、区块链、物联网等技术，面向跨境电商、冷链物流、国际货运及供应链金融等领域，提供智能路径规划、冷链动态监控、数据协同共享、绿色物流评估及供应链金融等数字化服务，助力实现运营降本与绿色发展协同推进。

二、打造“林草行业智能知识库与问答”平台，推动林草治理数字化转型。一是实现知识获取从“分散检索”向“精准直达”转变。系统整合林业术语、政策法规、技术标准等行业知识资源，支持政策条款精准解读与技术方案智能推送，成为基层人员的便携式专业工具。平台运行以来，专业知识获取效率提升10倍以上，政策解读准确率持续保持在95%以上。二是实现服务模式从“单向传递”向“智能交互”升级。支持文本与语音多模态交互，基层人员可随时通过自然对话方式查询政策、技术与操作指南，培训成本降低约40%。三是推动治理能力从“经验依赖”向“数据驱动”跃升。该平台既是“人工智能+林草”落地的重要实践，也是数字政府建设在垂直领域的深度拓展。其模式可为农业、水利、生态保护等领域的“人工智能+”应用提供有益借鉴。

三、全面推进“人工智能+数字孪生”智慧水利建设，提升灌区管理效能。一是织密全域感知网络，实现灌区运行实时监测。布设478处水雨情、墒情、管网压力等监测点及视频设备，初步建成立体感知体系。渠系水利用系数从0.67提高至0.86，年节水量约2000万立方米，节约管理成本32.5元/亩。二是深化数字孪生应用，实现灌区调度精准智能。搭建数字孪生灌区平台，研发配水调度、水动力仿真、需水预报等专业模型，构建可视化调度场景，逐步替代传统人工调度方式，实现需水预报、输水预警、配水预演、供水预案的“四预”功能。对38眼机电井实行统一管控，每日配水调度时间从2—3小时缩短至10—15分钟，计量精度提升至95%以上。三是拓展智能管理功能，提升灌区服务效能。完善灌区“一张图”、水资源管理、灌溉管理等业务系统，开发配套移动应用，实现量测水、水费计算、线上缴费等业务“一网通办”，提升水费收缴透明度。同步创新管护机制，将末级渠系统一纳入管理，破解长期以来骨干工程与末级渠系管理脱节的问题，灌区管理人员从30人精简至18人，年节约人力成本约120万元。

（编辑：郭连望；供稿：博州数字化发展局陶峰、畅海玮）

审核人：王新良